國家實驗研究院（國研院）今（6/22）日於科技部「AQI氣體與智慧機械感測器服務平台」專案計畫期中成果發表會中，舉辦「鏟花工藝傳承˙感測器扮演要角」合作協議簽署儀式，由國研院吳光鐘代理院長、精密機械研究發展中心賴永祥總經理、中山大學黃義佑副校長代表簽署，以鏟花工藝技術傳承為開端，透過學研單位與法人機構協同合作模式，將學界的感測器技術經由法人加值落實到產業界應用，促進感測器在地化發展。

以現今的科技，人類仍無法準確地預測地震發生的時間和地點，更無法避免地震的發生，因此，建構耐震建築提供人類更安全的生活空間成為全球地震工程學家所努力的目標。本院國家地震工程研究中心（以下簡稱國震中心）自2000年開始研發挫屈束制支撐（buckling-restrained brace, BRB），至今已進行上百組實尺寸構件及超過十座多層實尺寸含支撐構架之耐震性能評估試驗。主要研究內容包含構件整體及細部反覆受力變形反應、接合部穩定性評估、含支撐之鋼或鋼筋混凝土構架耐震設計方法、受震反應分析技術等。採用全球地震工程研究領域最先進方法，豐碩之學術研究成果許多已發表於國際地震工程最頂級期刊。

「2020全國科學探究競賽－這樣教我就懂」今（6/21）日在高雄國立科學工藝博物館進行決賽，各組第一名分別由國小組新北市仁愛國小、國中組桃園市桃園國民中學（自主學習3.0實驗室）、高中職組臺南市臺南一中、教師組桃園市建國國中、海洋科學組新北市新店高中、社會組懷顥獲得。

在科技部及南部科學園區管理局指導下，國家實驗研究院轄下人工智慧產學研聯盟攜手科技部人工智慧生技醫療創新研究中心、科技部全幅健康照護子中心、成功大學及中山大學等單位，共同舉辦「AI+5G專家分享暨技術交流展」，於今（6/19）日下午假台南大飯店熱鬧舉行。

由國家實驗研究院台灣儀器科技研究中心（國研院儀科中心）發行出版的《科儀新知》，創刊於1979年，是國內唯一介紹儀器科技相關研究新知、報導最新儀器產品訊息之期刊，目的是推廣科技知識、鼓勵儀器自製、促進科學研究與提升生活品質。儀科中心於今（2020）年推出《科儀新知》APP，以擴大服務讀者和訂閱戶，提升新世代讀者的閱讀便利性。

當我們一再聽說，人工智慧應用未來將會深入人類各個層面的生活領域時，是什麼技術支持了這樣的發展？面對未來人工智慧的普及，我們應該放心享受技術帶來的便利，或是必須更加警惕？

為協助學術界開發更多更好的「AI系統晶片」，國家實驗研究院台灣半導體研究中心（國研院半導體中心）開發出「人工智慧系統晶片設計與驗證平台」，學界只需要專注於開發AI系統晶片的關鍵技術－「人工智慧加速電路」，搭配半導體中心開發的「人工智慧系統晶片設計與驗證平台」，即可設計出完整的「AI系統晶片」。

第一屆「KIBO機器人程式設計挑戰賽」 Taipei Fuhsing Robotics Omega隊獲得台灣預賽冠軍,由日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）和美國太空總署（NASA）聯合舉辦的第一屆「KIBO機器人程式挑戰賽」（KIBO-RPC），台灣預賽已於6月9日在國家實驗研究院國家太空中心（國...

原子力顯微儀如同儀器界的小尖兵，不論待測樣品在真空中、液體中或一般大氣中，皆能勝任超高解析掃描工作！NASA 鳳凰號6.8億公里航程之火星任務即搭載AFM(原子力顯微儀)前往探險。

國內自主研發自動駕駛技術更進一步！歐特明電子與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）合作，運用臺灣AI雲（TWCC）加速產品研發速度，開發車用AI感知與辨識系統，實現自動駕駛level 4等級 的記憶式無人自動代客泊車（Automated Valet Parking, AVP）系統。歐特明吳錫慶執行長表示，透過臺灣AI雲進行深度學習，讓每個單一訓練智慧自駕的AI模型速度能加快2倍，技術迭代升級速度更將加快4倍以上，未來臺灣以自駕車技術輸出國際市場不再遙不可及！